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RAG 技术之向量化与相似度计算 一、课程回顾：为什么需要 RAG？ 大模型的问题 幻觉问题：生成内容可能偏离事实（信息偏差）。 知识滞后...

（一）向量化基础 向量与矩阵 向量是一维数组，分为行向量（单行）和列向量（单列）。 矩阵是二维数组，由多行多列构成，可通过reshape方法改变形状，通过.T属性转置（行变列 / 列变行）。 向量化定义：将词、文本等非结构化数据转换为多维空间中的向量（点），通过向量距离计算语义相似度（如欧氏距离）。...

一、理论基础：少量样本提示与思维链（COT） 少量样本提示（Few-Shot Prompting） 适用场景：任务复杂且模型缺乏直接样本时，通过提供少量示例引导模型按特定格式回答。 ▶ 例：希望模型按 “项目场景” 生成面试题，需先输入示例（如 “结合 Java 项目经验，设计一道分布式锁的面试题”...

一、上节课内容回顾：大模型概论 （一）大模型核心要素 算法：大模型的技术基础，如 Transformer 架构，决定模型的核心能力。 算力：关键支撑，如英伟达 GPU，推动预训练阶段的发展（2017-2023 年为主要爆发期）。...

一、大模型概述与发展历程 1、定义与核心要素 大模型指参数量达到千亿级以上的 AI 模型，核心要素包括： 算力：训练需大量 GPU/TPU，例如 GPT-3 训练用了 2048 张 V100 显卡，耗时 55 天，成本超千万。 数据：万亿级 Token（文本单元），来源包括开...

一、自定义信号和综合案例 1、信号和槽 调用槽函数时，如何传参？ 本身有些晚信号可以直接传递参数：如输入框的textChanged是可以传递参数的 有些信号如clicked函数，本身不支持传递参数，可以使用lambda匿名函数表达式 # ... self.btn1.clicked.connect( ...

今日笔记稀少 一、PyQt 今日内容：布局管理器+文件对话框+信号+槽 （一）布局管理器 问题：之前我们创建界面的时候，在一个文件里面将所有永恒岛的空间全部加进去了 优化：分开，窗口分开，自定义组件 1、水平管理器 QHBoxLayo...

一、文件IO 1、数据来源 （1）模型训练 需要大量的数据 通用的共享的开源素材，直接下载使用（开源数据集） 垂直领域的素材（自己公司所有），别人可以买 （2）保存数据 如果有多条数据，需要保存到JSON文件里面...

一、多态 发生的前提：要有继承，子类要重写父类的方法 写一个方法实现多态 class Animal: def say(self): print("动物也会说话") class Dog(Animal): def say(self): print("汪汪...

一、面向对象编程 1、几个概念 面向对象、面向过程 类 对象 属性、方法 封装 继承 多态 编程中需要先有类才能有对象，然后有对象去对象 这几个看起来拥有相同的特征和行为→归为同一类→类→具有相同的属性和方法...